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现在是芝加哥时间的12月27日，下午3点54分。
我现在也不是很想打字，所以我现在在进行语音输入。
不过这种方法也保证了我不会使用AI。
为什么要谈合作？其实是看到MIT14.01这个Principles of Microeconomics这个课程的一些感悟吧。
怎么说呢？大概两年前我也学过学校讲微观经济的课程。但当时是当做课程，或者说为了完成任务来学习的。虽然到了现在大概也不记得什么了。
这次我换了一个视角。并非是为了考试，而是通过课程对生活的帮助来进行一些思考和交流。同时，将一些概念和重点重新整理到我的notion笔记库里面。
首先应该讨论一下为什么难以合作呢？
可能我们会有一种先入为主的观点。也就是说，人们希望得到更多，而且有总比没有强。但是东西的总量是不变的，所以为了让自己得到更多，就会损害他人的利益。
这种观点是典型的零和博弈问题。但是在这个课程，也就是经济学的视角下，这种直觉其实不太正确。
首先我们需要明确一点，合作可以把蛋糕做大，缺乏合作会让蛋糕变得更小。这就证明了这种先入为主的观点的问题，总量其实是可以变的。
举个例子，在我们之前的生活和工作中。我们需要处理大量的邮件，然后排除大量的无用信息。但是现在这种AI时代，我们可以让AI帮我们整理、归纳、分类，减轻我们的重复劳动。解放我们，让我们能更加专注于高价值的思考和讨论。（或者是更爽的玩）
虽然我们能理解合作肯定是有好处的，但是合作对于个人而言很困难。
为什么？因为即使我们知道合作可能带来更好的结果，但是对于我们自己个人的追求来说，我们往往会采用占优策略，也就是说，为了避免坏的结果或争取当下更大的利益而选择不合作——在一次性博弈/缺乏惩罚时，不合作往往成为理性的均衡选择。
其次，再就是信任和欺骗。在一种集体的行为行动中，人们可能倾向于搭便车或者大锅饭，在享受集体利益的同时，规避自己的付出和成本。
这些问题让合作尤其是第一次合作难以产生。
但是由于我们已经知道了为什么合作很困难，所以我们可以基于这些问题的指导来解决这个。
首先我们需要判断我们自己的互动是只有一次，还是会产生多次。
如果是一次性交易之后也无法相互惩罚，那么我们可以在保证外界约束的条件下选择对自己更有利的一方面。也就是说，通过占优策略来使利益最大化，这是一种理性的思考。
如果我们的行动交互会产生多次，那么首先需要考虑一个问题，就是合作的时间。如果合作的合同或者规定有一个期限。同时，你在这个期间并不能很好地监督和监管。那么这个合作是很有风险的。一旦他在合作的过程中作弊，或者说欺骗你，你无法及时反制。那么这种合作会给你带来很大的损失。
如果你能确定合作的行为可以长期存在，而且你能很好地监管和反制。那可以形成一种联盟，但这种形成的是极其不稳定的。如果你和他人的合作是互补性的，它可以弥补你的一些不足，而你也可以弥补他的一些不足。那么这时你们可以把整个产业做大，同时赚取足够的利益。这时也就成为了合作的基石。
合作的基石是相互约束和制衡，这是一种长期的关系。这是信任的体现，信任并非是说什么信什么，而是在长期的调整和优化之后产生的一种稳定的约束和反制。只有能长期地维持关系，才能进行很好的合作。
真正困难的不是要不要合作，而是设计一种让双方都愿意守约的规则。